Department of Mathematics

TUM School of Computation, Information and Technology

Wir kombinieren das Beste aus zwei Welten: die innere Schönheit der Mathematik und die angewandte Kraft der Theorie. Das Department of Mathematics der School of Computation, Information and Technology an der Technischen Universität München forscht und lehrt in den grundlegenden Gebieten der reinen Mathematik und mathematischen Anwendungen in den Ingenieurfächern, der Computerwissenschaft, Life Sciences und mehr. Wir stehen für hoch­aktuelle Forschungs­gebiete und bieten unseren Studierenden eine grundlegende, praxisnahe und moderne Mathematik­ausbildung.


Neuigkeiten aus dem Department of Mathematics

Forschung, Probability Theory |

Summer school: Particle systems in random environments

Particle systems in random environments One of the central research topics in probability is understanding the interplay between random processes and random environments. The school will focus on widely popular models, such as random walks, the contact process, the voter model and branching random walks in random (dynamical) environments and/or…

Forschung, Statistics |

Call for Contributions: Dependence models, Vines, and their Applications.

Do you want to exchange ideas on dependence modelling and vines? Then, join us for an interdisciplinary workshop on "Dependence models, Vines, and their Applications" in Garching near Munich, Germany, on July 22-24, 2024. Vine copulas offer a powerful lens into dependence modelling, unlocking insights and capturing complex relationships across…

Forschung |

Workshop: Recent progress on tensor network methods, April 2024

IAS Fellow Örs Legeza und sein Host Professor Gero Friesecke organisieren zusammen mit den Kollegen Thomas Barthel (Duke) und Henrik Larsson (UCAL) einen viertätigen internationalen Workshop vom 22. bis 25. April 2024. Ziel des Workshops ist es, Physiker:innen, Mathematiker:innen und theoretische Chemiker:innen aus dem Bereich der kondensierten…

Forschung, Probability Theory |

Workshop: New developments in random interacting systems

The aim of the workshop is to bring together people interested in random interacting systems. Everybody who is interested is welcome to participate.

Studium |

Quant Finance Master’s Guide 2023: TUM-Masterprogramm auf Platz 15

Im jährlich von Risk.net veröffentlichten Ranking der weltweit führenden quantitativen Finance-Masterprogrammen belegt der Studiengang Mathematical Finance and Actuarial Science (MFAS) an der TUM in diesem Jahr den 15. Patz. Er gehört damit weltweit zu den 25 besten Masterprogrammen in QuantFinance.