Statistics for Business Administration

Lecture Annoucement (PDF)

Statistics for Business Administration (with Introduction to R) [MA9712]

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Nummer0000003773
Art
Umfang4 SWS
SemesterSommersemester 2018
UnterrichtsspracheEnglisch
Stellung in StudienplänenSiehe TUMonline
TermineSiehe TUMonline

Termine

Teilnahmekriterien

Lernziele

Nach der erfolgreichenTeilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage grundlegende Methoden der deskriptiven und schließenden Statistik adäquat anzuwenden und die erhaltenen Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Ferner sind sie in der Lage grundlegende Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung passend anzuwenden. Die in der Veranstaltung eingeführten Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik können die Studierenden nach der Teilnahme auch in R umsetzen. Zudem erlangen die Studierenden ein gewisses kritisches Verständnis bezüglich der Leistungsfähigkeit und der Grenzen der verwendeten statistischen Methoden.

Beschreibung

Deskriptive Statistik: - Lage- und Streuungsmaße - Grafische Darstellung uni- und bivariater Daten - Zusammenhangsmaße für bivariate Daten - deskriptive lineare Regression Wahrscheinlichkeitsrechnung: - Beispiele diskreter und stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen - bedingte Wahrscheinlichkeiten - stochastische Unabhängigkeit - Zufallsvariablen und deren Verteilungsfunktion sowie Momente - bedingte Verteilungen Schließende Statistik: - Konfidenzintervalle - Hypothesentests - Grundbegriffe der multiplen linearen Regression Einführung in die Statistiksoftware R und Anleitung zur Durchführung einfacher statistischer Analysen in R.

Inhaltliche Voraussetzungen

MA9711

Empfohlene Literatur

[1] Caputo, A., Fahrmeir, L., Künster, R., Lang, S., Pigeot, I., Tutz, G (2009). Arbeitsbuch Statistik. Springer. [2] Cramer, E., Kamps, U. (2007). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer. [3] Diesz, D., Barr, C., and Cetinkaya-Rundel, M. (2015): OpenIntro Statistics, 3rd edition, https://www.openintro.org/stat/textbook.php [4] Fahrmeir, L., Künster, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2009). Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. Springer. [5] Field, A., Miles, J. and Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. SAGE. [6] Verzani, J. (2004). Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall.

Links

Exercises for Statistics for Business Administration (with Introduction to R) [MA9712]

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
  • Aleksey Min
  • Miriam Jaser
Nummer0000003774
ArtÜbung
Umfang1 SWS
SemesterSommersemester 2018
UnterrichtsspracheEnglisch
Stellung in StudienplänenSiehe TUMonline
TermineSiehe TUMonline

Termine

Teilnahmekriterien

Beschreibung

Im Rahmen der Übungen besteht die Möglichkeit eine Hilfestellung beim Bearbeiten der zur Verfügung gestellten Übungsaufgaben zu bekommen.

Inhaltliche Voraussetzungen

MA9711

Links

Supplementary Course Session for Statistics for Business Administration (with Introduction to R) [MA9712]

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
  • Aleksey Min
Nummer0000004837
ArtÜbung
Umfang1 SWS
SemesterSommersemester 2018
UnterrichtsspracheDeutsch
Stellung in StudienplänenSiehe TUMonline
TermineSiehe TUMonline

Termine

Teilnahmekriterien

Links