Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

Vorlesung:
Termine: Freitags, 12:00 - 14:00 Uhr, in Interims Hörsaal 2 (5620.01.102)
Beginn: 19.10.2018
Dozent: Prof. Dr. Nina Gantert
Inhalt:

Wahrscheinlichkeitsräume, Verteilungen (diskret und stetig), Verteilungsfunktion, Zufallsvariablen, Simulation von Zufallsvariablen, Transformationssatz, bedingte Wahrscheinlichkeiten, bedingte Verteilungen, Unabhängigkeit, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Momentenerzeugende Funktion, Bernoulli-Prozess, Poisson-Prozess, multivariate Normalverteilung, Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz

Literatur:

Grundlegende Literatur:

H.-O. Georgii: Stochastik, 4. Auflage, De Gruyter, 2009.
G. Kersting, A. Wakolbinger: Elementare Stochastik, Birkhäuser, Basel, 2008.
R. Meester: A Natural Introduction to Probability Theory, Second Edition, Birkhäuser, Basel, 2008.
A.F. Karr: Probability, Springer, New York, 1993.

Weiterführende Literatur:

G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes, Third Edition, Oxford University Press, Oxford, 2001.
H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 2. Auflage, Springer, Berlin, 2004.

Abschlussklausur:
Termin:

Die erste Klausur findet am 15.02.2019 von 8:30 - 9:30 im Interims Hörsaal 1 (5620.01.101) und Interims Hörsaal 2 (5620.01.102) statt.

In der Klausur sind KEINE Hilfsmittel zugelassen.

Übungen:

Termine:

Die Übungen finden zweiwöchentlich in folgenden Gruppen statt:

Gruppe 1: Di  8:30  -  10:00 (MW 0234), beginnend am 23.10.2018
Gruppe 2: Di  8:30  -  10:00 (MW 0234), beginnend am 30.10.2018
Gruppe 3: Di  16:15 -  17:45 (MI 02.08.011), beginnend am 23.10.2018
Gruppe 4: Di  16:15 -  17:45 (MI 02.08.011), beginnend am 30.10.2018
Gruppe 5: Mi  8:30  -  10:00 (MI 03.06.011), beginnend am 24.10.2018
Gruppe 6: Mi  8:30  -  10:00 (MI 03.06.011), beginnend am 31.10.2018
Gruppe 7: Mi  10:15 -  11:45 (MI 03.08.038), beginnend am 24.10.2018
Gruppe 8: Mi  10:15 -  11:45 (MI 03.08.038), beginnend am 31.10.2018

Für Details siehe Räume, Gruppen und Zeiten in TUMonline.

Organisation: David Criens und Thomas Höfelsauer
Bonussystem:

Die Abgaben werden korrigiert und mit Punkten bewertet. Durch die kontinuierliche Teilnahme am Übungsbetrieb können Sie einen Bonus auf Ihre Klausurnote erhalten. Wenn Sie mindestens 60 % der erreichbaren Punkte gesammelt haben, erhalten Sie einen Bonus von einer Notenstufe auf die Note einer bestandenen Klausur (d.h. 1.7 wird zu 1.3, 2.3 wird zu 2.0, 3.0 wird zu 2.7 usw.). Die Note 1.0 und nicht bestandene Klausuren werden nicht verbessert. Dieser Notenbonus gilt ausschließlich für die beiden Klausuren dieser Vorlesung.